SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 6 R( t0 E8 _# z. p6 n) N2 l0 d" J

7 L" P$ h8 H/ g1 z有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 5 x9 O* m. P) H' _4 _2 t! ~) l. m
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 3 }' k) E) H$ E( Z, I6 U- Z# H7 f

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% m" i6 o1 w* i. {如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 9 e  J, ^+ i- ~: o4 G: @2 M
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USE AdventureWorks ;
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1 w  j( `0 E( @% i: C; Z' NSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
9 H+ M: ]& A/ j1 w5 s+ v- TFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e% G) ]% S9 E; F  z# M  D
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
7 r  @! U' B* Q6 o* r' q% b; J* ?(SELECT SalesPersonID + ~# _* W2 t! l0 _9 v  s
FROM Sales.SalesOrderHeader$ \. ^! i. l. J' X% j
WHERE SalesOrderID IN
, z. h; \1 M8 B- w1 }/ F7 N: V. f(SELECT SalesOrderID
2 w( l6 a9 z" qFROM Sales.SalesOrderDetail
& {+ e  T2 ]. ^( B  BWHERE ProductID IN 0 \5 F" p: T/ B; _  y
(SELECT ProductID
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9 O. B+ N% L! D- w# m0 {WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 ( l( C% _) V4 ?: A9 \
- p$ g4 M8 s, V8 s" \& I/ @  [
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。" W& L2 ?3 [( a. y( y( m' P+ l