SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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" J9 j& ~$ ^4 C. W  n有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ! b: g" J  R4 G

% \* Q6 {5 H( s2 d8 u# F& l试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 : a: Q, W# \  J9 M7 u& x

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  X. s+ R/ T+ b5 A" N, w. ]如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 . b/ E/ q2 y7 I: U% @7 V  F
4 U4 h" N( _+ b2 m7 u, I
USE AdventureWorks ;) I) a' z, p. b  r
GO2 D0 y6 _$ p4 Z9 R
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
  q6 b, P- N: B& ^" D3 y* H' BFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
$ D: l4 X' N; QON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN , r3 I2 D- R, ^& `* _" T: V
(SELECT SalesPersonID
4 V# n: ]0 n1 q  j9 ^% w1 ?9 S% iFROM Sales.SalesOrderHeader
  r/ _( Y2 }$ x; O9 a" fWHERE SalesOrderID IN ; {6 W8 q6 f7 F+ [' p* B
(SELECT SalesOrderID
8 M7 C7 M& \' S2 E3 }FROM Sales.SalesOrderDetail
1 J5 z0 e. E  kWHERE ProductID IN ) B# L9 b9 H. P' y; v( E
(SELECT ProductID : T* n1 a  ]& ~) u; H& S

! U$ q8 i) e: a1 x( I: {, MFROM Production.Product p
: b2 P) k/ R0 ?( D# aWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 7 O& ?* b! f3 P

' L# i' _$ c) m- B- _ 4 x! J8 J" n9 I5 B8 Y  K) T
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 8 B9 m/ ~" C- s! B2 E+ }
8 K  X( }, z6 q/ w6 ]4 ?: S
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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