SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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4 ?- ~- i$ Z, ?- u有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 6 x- N* z; {0 w7 @: F

  N" O0 t$ S/ K2 Y5 A2 A试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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" W9 m5 z& u- A& b, H! p如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 9 q/ R+ B4 G7 T9 v
; R: E' b7 A# k4 L" W; d. ~
USE AdventureWorks ;
. @5 d8 D, L' x8 @) u) kGO$ W5 O, O8 U; u! [) e' `! A1 \
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
  R# U0 D5 P9 i, [; _FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e+ ]8 p# T4 I' V# P/ V5 E- A
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 9 A7 D9 `  @/ N" K
(SELECT SalesPersonID
; F! ]3 E2 R) X5 I6 x/ qFROM Sales.SalesOrderHeader
: _* ?! \+ G, ^5 OWHERE SalesOrderID IN
6 H' _# H: n' i- l* h( L* t(SELECT SalesOrderID ; u9 p7 x# Q) h$ G" @9 h  ?7 x" Y
FROM Sales.SalesOrderDetail8 w* Z; J( r& X6 V9 Q
WHERE ProductID IN
% R3 D  N! H# q, S( I" P( i/ `  V(SELECT ProductID 6 A: v. S& e& z: \7 D
  n  ~' n: @/ O4 M/ \
FROM Production.Product p
/ ]/ |8 h# _% i  XWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));- K6 ?0 u% l  J
GO
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& f' W, \1 g$ a' X! l; d! u$ W: n$ k. B$ t2 A

: t/ Y' v- l) @! L这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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" G1 V. @. s: X! ?4 Q   K/ w* O5 E5 j  W
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 1 u2 ^: M7 \( G' g

. C9 ^: `. `* E) S
" x' i8 n7 _& Z' S  A+ H2 Q在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。- `; l3 m" r8 S