SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 % j/ u# t9 s8 ^6 t9 I. g: X
' D) ]; z. b9 l8 z; n

! v$ G6 N' x  C% z( G8 [5 K8 b如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 2 W2 E0 l) @5 I$ Q

; E& ~; X; a0 \# jUSE AdventureWorks ;
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5 {5 r" a# _' ?  a! G1 HSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
0 W$ L0 I* A* p4 y1 U+ H/ U. `FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
+ F! q# d% ~4 t/ g5 g! pON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
5 A- v9 g4 W. k2 p, F/ n' d9 U(SELECT SalesPersonID 7 p. w/ g0 N8 U) h" L
FROM Sales.SalesOrderHeader/ F3 ~2 n4 m/ L) K, `" ^2 C) D
WHERE SalesOrderID IN
- T" _: J+ p. I) Q0 q, d  R" f(SELECT SalesOrderID 0 |# v( {+ _5 I
FROM Sales.SalesOrderDetail
) p0 I" N0 K: r" n, H& dWHERE ProductID IN 9 f- E6 l, f) N5 b, j+ l4 s
(SELECT ProductID
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  w' d6 a( O9 W. ^; K) S+ ~FROM Production.Product p
1 K1 Q% J& I& a3 U  b3 aWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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% i& l2 K& O6 R3 L& n' ?& G这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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8 V9 g# L) Z: `- k4 H. b5 }我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。0 w+ l- S  L' }