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SQL Server数据库的嵌套子查询

  许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 - r- J4 m3 R0 L% j$ Q
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有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
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/ s; ~8 ^! B! G' Z试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
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2 r8 D. B, h6 K% C% [1 A - ?( }) F) ^! M/ e
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;' \! w9 r; e; |% ]9 @. J
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$ A1 u) E% k3 A9 Y+ L0 `. xSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName % u& p2 n2 B3 j, _
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
( w$ }6 N. N5 I& x4 P* ]1 ]# p8 }  _ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 4 c: k; b: o) n2 Y/ c7 M) N% e3 ]
(SELECT SalesPersonID 0 ^, S( |% }. p" ^1 O4 S/ U9 A
FROM Sales.SalesOrderHeader! w  W  k" M/ b7 Q5 e5 I
WHERE SalesOrderID IN 8 m) I- q1 b$ L! u
(SELECT SalesOrderID
% C* `2 C5 A; x# L  @FROM Sales.SalesOrderDetail  H# y* {/ m8 `/ \/ O4 W
WHERE ProductID IN
4 D- O. c! c* R& g: D) z) l. i(SELECT ProductID
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6 q% W; v: j  PFROM Production.Product p
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" ]0 E3 t& N& x这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 ' ^' s" l% N2 O8 c4 m

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我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 . |- K$ m, g! O# t

' Q( a4 I. H- H) l) y4 z' t1 d- F: G
8 d2 l" a  j8 X( D# I+ }在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。8 G8 p: B" S; |+ p' ]( x
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