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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 0 P" u) ]! B) S6 `. Z
$ F1 S) B" G1 c
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 * p4 B8 B/ E; b# U1 a, _1 I1 [% L2 n
" V& W4 C, ~% O c: j6 B3 P- q试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 ! S6 A/ t% e- f
7 E7 I2 Y9 o8 N2 c W 3 |) e* S0 ^& V2 X' b
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
) w f/ s1 ?9 B 1 c- c z( l* ]7 R& u
USE AdventureWorks ;3 `) K# O+ A0 y
GO
* B: a' R4 V, dSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
2 c8 c- o* @0 G% F5 V$ q: F1 G% TFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
8 Q W8 |! t) f' KON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 7 S( H! e3 A2 d( y) A
(SELECT SalesPersonID 1 Q ? ~2 m4 Y8 }# H# ^
FROM Sales.SalesOrderHeader# X* ]) ~* p' s% T
WHERE SalesOrderID IN
9 w5 Q* @1 U, E% ~7 e! W) L9 q(SELECT SalesOrderID * v0 J3 H* t2 Q) k9 e
FROM Sales.SalesOrderDetail
4 [, k& O+ a, o Y( GWHERE ProductID IN 8 M7 d( D+ n# w1 T/ G
(SELECT ProductID
& ]- B$ L; n; M7 t2 ?+ F! W
6 l* J4 b, e+ E# a3 QFROM Production.Product p & Z6 m' r( K9 `
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
0 a9 f- L* I% o& l8 {( J1 }GO
/ e Q, \$ b `4 g
6 r/ X$ x- c/ Z5 h3 {0 w. X4 @0 @% D! {$ ^- Z5 @$ W
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 2 ^! V* A& A! w7 L2 ?
9 o U4 |# E" ~4 H2 K
" W) } O: A+ R0 D我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
. e* u" L& i& F+ Q; a; ~" k5 @ $ S; Y/ p3 ^9 ], w6 G
7 @7 v8 z$ Y- G4 L D5 K在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。# O: F# |& b9 x' x o
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