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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
# @3 { W; _$ m+ s% F/ I# [: p! p, R
7 P7 Z, X' f" m6 l2 x3 O有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 ) p5 t. R o6 r- x" r$ v
, W# C$ G0 k5 g2 c试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
# w/ |7 O% a- ~& U
3 g. @( Z7 N4 ^% w4 `% @, h
! V) ?8 T Z& \7 a. H- C" \* h如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 + U" r2 s% o+ q: @" r& S
" _0 Y' \* q0 R" SUSE AdventureWorks ;& a: n2 T* C! R" x. q3 _# }
GO
0 r1 ^5 w9 w- ] y0 oSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
4 v6 K9 j6 ?# qFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e0 n; o, n' z# o( {- }! ~0 c8 w
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN % f5 S; ~. f' c$ D7 k6 E; x
(SELECT SalesPersonID 5 y' U. k3 ?* S/ l
FROM Sales.SalesOrderHeader
( { U* D- G6 IWHERE SalesOrderID IN 6 N5 ]' w w. t) N
(SELECT SalesOrderID
2 S! N$ W4 |1 D* q! }3 QFROM Sales.SalesOrderDetail* E8 N: l% F4 u) }+ {
WHERE ProductID IN
3 [1 A8 M6 F6 `0 g, Q) {(SELECT ProductID
8 n7 x: I- B: W8 k6 X) `1 S) h" Y2 g- [6 ?1 T( V, n1 r; o8 z9 ]
FROM Production.Product p
& k2 ?+ J( i, N0 g) v1 aWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
+ v' X" F; X R' f; t" K6 O1 JGO
. q0 c/ W$ {5 R1 ?; F5 V2 ?# C. f# n# r3 O
0 d( x+ j$ o0 n& T% F$ L T) V
- H8 X1 [) q; h这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
2 C" k% O6 d% t! L/ W) h3 } 2 p, N7 f( B$ s
: c; e4 p& T: b, _% ~$ Y: v
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
# ?( q, q4 [. @# Z' m 3 p' L( _* T }) j
% ~+ b# K1 e0 k. B4 C
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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