SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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0 ^! ~% Z6 w5 R" Z( Q( g4 Y有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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' w5 w) f8 x4 {5 j$ v$ z试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 : \. g& W! E8 B& X% R) h  g
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1 c( Q, M1 b3 Z1 c& u: p如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 6 w; `# ]9 [; O. _1 z; n3 f, T5 k
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USE AdventureWorks ;
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
3 n' |( t: |& W: Z/ HFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
. h. ]2 ~# J  V) B6 C: {! R/ [. XON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN & K4 |; \0 d+ n' @$ V; j
(SELECT SalesPersonID
, V# a8 K. c: R( |+ [5 ?; E2 |FROM Sales.SalesOrderHeader
; \2 t0 o5 p6 _# R. q2 NWHERE SalesOrderID IN ) \3 K/ R  o/ ?! i/ k
(SELECT SalesOrderID
4 ~! R! V8 _9 ^6 s5 |' i6 yFROM Sales.SalesOrderDetail
* h+ J! A+ M4 }* f6 M3 ]WHERE ProductID IN " p( g. n* `; g+ }
(SELECT ProductID 3 S: \7 r: |6 p- m
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FROM Production.Product p
# K) q- k4 B0 e! v' _+ D- b2 ]WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));, C$ t; h, e3 g6 |& _
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 . [7 W3 H/ ?# A$ k4 t% c9 V
: l8 o2 N4 a2 i7 h
  t0 \5 z. i& Q
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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/ [8 K/ o; g3 N+ V7 w2 l在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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