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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 + F. N/ ~, s$ c* U3 ^! J
# h4 m% \. Z, K+ @ D& A$ x2 G试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 + F- I! t8 s! ^4 M
6 b6 V# O. [$ o
/ u# a! v% N+ Z# v. ^( Z, s# `如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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/ y! M6 x8 G+ xUSE AdventureWorks ;3 J9 D8 s8 d. S6 U* r
GO& y: p: s/ x* c7 n) W; z% @
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
5 i( r% H# N' X: E M$ ZFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e$ I$ [# B; m! h5 ]
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
* d* S. i7 S/ d" _# n; t$ q(SELECT SalesPersonID 6 U0 i* g( C! l. I
FROM Sales.SalesOrderHeader
$ M( p u. U# \6 @- zWHERE SalesOrderID IN
/ H( [1 @7 U# T0 p- m/ F1 j(SELECT SalesOrderID : n* Q- P% F' N2 [1 g3 N4 k
FROM Sales.SalesOrderDetail
8 B3 y' c) L9 _7 r/ tWHERE ProductID IN
/ e- C5 N* i! l M( f6 h- a(SELECT ProductID / q+ M( I0 S7 f: Q' O
! J! ^' w$ g# h/ ~3 aFROM Production.Product p ( p, R& v4 l3 n: n
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));' R) v7 f" U" Z8 r+ B
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( `. |+ h! O- u/ E; z) x
r; G9 @0 c S5 A" `0 ?
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: _' x- s2 z5 Z% \1 ^# S这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 4 g1 r, h7 B9 d/ L
4 D$ y* F3 H" V4 Q
( t+ Y5 K# X- j. z9 f* `9 k% |+ S, c6 s我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
3 H2 C/ Y. r9 }4 o9 v) d) `0 M
o P' X6 v! B j0 ]7 @& R: B% E
6 y0 F F) b1 t在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。 V1 S+ t0 I, K1 X
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