SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ! m, w% o% r/ o" B: s

& f! j) e+ V* K" n5 M, [试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 4 N+ T5 _3 a0 r# R) n" u
. s7 L% N$ y3 S6 S- H5 G. Z
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 * A+ E2 \' L) Q9 i6 P: _
1 E$ k( e, _' E' b! O6 ?' y( B
USE AdventureWorks ;! T: W  w% |1 Z1 d; y% \( [! R1 D
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* s' i8 ]/ N- ~SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ! K0 k) I, n6 m9 V. _
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e! t' n: g' r- n' \% ?- e$ U9 k2 }% K
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
, E  a' N  F+ t& A(SELECT SalesPersonID / X, s& R# W; {) h
FROM Sales.SalesOrderHeader
0 Z& r" b" t  o! z' jWHERE SalesOrderID IN
, }$ G' F9 }6 A) v(SELECT SalesOrderID 6 `/ N( F4 O6 q5 K; m8 G
FROM Sales.SalesOrderDetail
( n% S- j4 R, ~- v' J) E/ eWHERE ProductID IN 6 H3 l, I* S4 j2 _# ^+ o" i& O3 o
(SELECT ProductID
9 k. t# r* \, K$ l4 T& D7 O/ m0 V. Y0 w- j. ~9 M$ d
FROM Production.Product p : C! k" ]1 l: J; {% N
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));# n4 L( n( {) ^" P, z* v% k* v
GO8 ~" X- P5 V: h

" w& h3 ~) D) c4 u) n' {% B- j# N4 O1 h7 _9 ^

3 z( @! ?2 r) t' j8 M9 k这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 & `' M. P/ L9 T0 h% O* j3 M/ F
  _2 c; }( E  {% K

  m/ Q: T" o9 p+ P8 Y我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 ( I' @5 x- Z% d8 P) v) P5 D) e
1 o$ d; D5 q$ ~) Z. n% k
' X5 h* `+ S6 ~: d8 Q* F, v
在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。* r$ L* V+ W6 R- ]