SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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6 c8 i( K% |4 L4 h有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ( e; ~* o! T4 H, G" b9 ]9 j6 j
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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: W# D( a- x5 K1 C) y: Q& _/ X: \如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 # x) I7 d8 ^- ^( }. R- i

' n$ g$ ?8 H4 x/ N9 VUSE AdventureWorks ;- o: G- R, z( K. ^* n1 m
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
% c# q9 d7 N, J- t8 _FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
5 Y# ~6 a4 A+ u& Y8 s! Y4 `' rON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
5 m/ W/ D  M' T(SELECT SalesPersonID : U8 H" n4 N# g, h: e5 A
FROM Sales.SalesOrderHeader
+ Q1 z& ^9 S% d1 {+ W/ v. bWHERE SalesOrderID IN ) Y/ s6 r( E* ~! o6 n
(SELECT SalesOrderID 9 y; N8 P3 n# O; A0 T3 D
FROM Sales.SalesOrderDetail
4 I* X# W5 Y4 i# D+ |) i% qWHERE ProductID IN # A1 x$ k; o8 y& M) x+ o
(SELECT ProductID % u4 X) Z" f! V
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FROM Production.Product p % s: F$ P. L. S
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));! b1 G5 |) {7 m$ `7 k0 g& c, a
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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* A4 ^9 m' Y8 B% d* }我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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% c/ K2 M, x8 t; k0 s
/ q8 l6 C# j( Q$ M( M2 }" W在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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