SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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9 r& T' Z1 P$ G5 p# Z7 k9 n$ B试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 ( n9 k  m8 H$ f- o+ Y/ |8 q

" o+ p( X- h( s: zUSE AdventureWorks ;
# x8 w( L9 g! x8 `2 ]  FGO
0 D" s) u: L; D/ P# ], |$ ESELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName " {3 S3 \, W2 M: A3 h& B2 A2 w; ?
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
8 ^, W" ^* P4 J7 f9 J1 YON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN ) e- z7 f0 X/ i$ l/ f
(SELECT SalesPersonID
# h2 J5 X2 W$ z6 x: V# n& e: aFROM Sales.SalesOrderHeader
2 j# A" }4 w; G$ [/ o5 ^2 [WHERE SalesOrderID IN ! [% w$ g4 C8 k2 a7 W1 E, j
(SELECT SalesOrderID   c  a7 d4 W) X# f- V/ U, M3 L, `
FROM Sales.SalesOrderDetail1 ?9 L: U6 L  B/ q1 A/ N& J! s! j
WHERE ProductID IN ' m5 k6 b1 k" S" t3 |+ l6 K2 F
(SELECT ProductID ' i& t; c- M1 E  D- ^

: p  W/ r4 x( T1 A( Q( X" VFROM Production.Product p * Q6 K1 c% b( u  O  A9 w8 ]
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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) a4 C+ ~# J* b  i% |% s4 Z' `0 O这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 : H* D1 h  b, j6 H) c( e

7 Z* @0 S9 I/ k) S, b* m* {) z : A* R0 L$ c" o  K' t
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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6 X- j. h3 k# e8 h! O+ R) m在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。  a) O$ `8 ~& J. B& ?8 ~/ [