SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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  x' @! B* u! B( F' Z! T有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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) G7 t# H- H  m0 v: t- E8 ]0 n! j& X试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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4 m5 Q; e; E& ]如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;
' E: R$ E6 J2 d0 {; G1 q: ?$ ZGO+ Q+ c* J3 D, H7 x# v
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
8 Z1 H. C+ T  B3 N- D) h* R* YFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e8 A! Y4 E6 t/ c6 P
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 1 {9 O8 I1 Q* Q. ~& a5 s
(SELECT SalesPersonID
8 E2 k7 C# [5 j% _" o3 AFROM Sales.SalesOrderHeader1 s! B1 P, O* b9 a
WHERE SalesOrderID IN 9 ^$ C' F6 [  o; s0 |0 x
(SELECT SalesOrderID
  A1 l* A5 K/ ?! F* c; O' ?5 zFROM Sales.SalesOrderDetail+ s8 X  t6 @( F7 }5 |) B6 q
WHERE ProductID IN , l( G# ~4 a3 A7 n6 D* x
(SELECT ProductID + n# S6 O  w: A9 P$ V4 C
% g$ p5 o8 {0 R6 k5 I: s8 _
FROM Production.Product p * X( d: B& F& n3 p7 k, |! |' g
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));' d0 p6 {! c9 I5 f) b
GO: L. ]3 f3 n% f1 q  e% H( h  K
3 L9 I7 z# {0 F0 U! P+ N( L$ b
) l5 p2 v7 V, A2 V5 H) F

6 K8 g0 l- c8 x- \8 l这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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$ S" K# v* `5 C  N1 @5 D- o) A   _+ O' d" ?% u# V2 |- F
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 8 ^9 L% b0 A' Q( G* F

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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。* l% d: h* V% Q/ q' `