SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 6 I+ a( Z/ o1 n! K

3 E) `, C. H9 l4 j有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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/ R% K9 }# S& @/ I! N5 T试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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! x8 h4 c6 w+ N3 j7 e9 B如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 4 Y9 a7 x) x+ w5 m  o
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USE AdventureWorks ;( K, K( o. v) H5 h
GO* N- r7 }. c% O4 }1 {  @  u
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
, J: e/ e. ]: Y1 i; rFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
2 v3 s: e* c1 {. p$ Y2 NON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
* E( V9 p$ y/ q$ k/ k(SELECT SalesPersonID 7 ?" z9 r5 ]  ?# V. ^; E
FROM Sales.SalesOrderHeader  Q/ ^; ^2 z3 {, I+ P
WHERE SalesOrderID IN
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FROM Sales.SalesOrderDetail0 B2 h4 v' l2 ^7 g' H  D
WHERE ProductID IN
2 G! s; Y3 _( J* Q: p(SELECT ProductID 4 T. {0 |( u3 M  ^" Z

$ C3 Q8 e2 r6 S$ tFROM Production.Product p 1 s7 v) P+ r8 u# O. g7 P
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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, O4 h4 C5 B) h4 @
4 w. ?" g+ {+ B! N5 l/ y$ }这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 . C7 {$ ]' w4 J
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& i) @6 q* B1 s4 f我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 $ n: O( n1 k, D8 \( M

" x3 C9 y7 X2 {% }4 S5 r, W
: I  D  d! c7 k8 y3 A1 M8 q在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。: E( G- _& c& b, k8 c- y