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SQL Server数据库的嵌套子查询

  许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 " v; R0 Z5 ?' a2 A% i2 w! H) S

  D- Y. G  M9 P' R  c/ L4 g有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
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如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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: J$ m4 B. m3 ]5 CUSE AdventureWorks ;
! ~; q' L8 A( A' U3 d& {' NGO1 V1 b3 x" v* t& _7 T/ A
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
0 H  m; h0 y& t1 ?FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e- R$ c0 n# ?0 p1 E3 P
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
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0 s! s: G  H2 h3 T. \' kFROM Sales.SalesOrderHeader7 I+ y! X& g  }8 T5 v# c7 s
WHERE SalesOrderID IN , }- B2 m# @( ~/ J2 e6 D0 f
(SELECT SalesOrderID 5 E" B1 M8 _4 E7 k; O4 z
FROM Sales.SalesOrderDetail
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(SELECT ProductID
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4 Q. h' W2 p! A3 o* I9 n+ Z  nFROM Production.Product p 8 P' Y/ T2 ^4 K) e# D/ [! S6 F' F
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));8 a% Q9 d2 C# G
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 ! A, n" ^& j. }; l  \" ~2 Z. g

! [" i; C- u& P" s$ N  |# v ' ^5 E6 ~- b& W/ o. y/ u! j
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
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2 f! h: v8 |/ f, V& m6 V在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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