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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
$ U0 G, T6 a% v' i$ | 6 h/ B% a# c6 d. F# q ]
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
/ r& M7 x2 |5 m2 i / Q2 |! \8 g4 J" k8 @$ U2 |
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
* O& H( N8 U$ g2 c# I$ f0 u
3 _1 A4 b- _# w& U + }9 L! N$ R L f
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 d+ r. {/ A8 Q( t5 H1 O1 R& j
& \. K0 `5 C3 }0 R
USE AdventureWorks ;% _1 |, p# N& }# Y! `( a+ e
GO
* G& C& V- P' W4 X2 G$ {+ O% ZSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
" [( s" H( r0 s& G# KFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
9 T9 m" ?6 A. J6 ^' A% k" DON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN & }3 G' J5 h- K% b
(SELECT SalesPersonID 8 E5 d" p& i2 A0 l+ D
FROM Sales.SalesOrderHeader1 I' S0 R) `1 D9 S% I4 g) q/ O+ O
WHERE SalesOrderID IN
1 V- |! P6 ~& ~5 k5 B(SELECT SalesOrderID , n1 g4 p% _1 m$ [" ^9 n m
FROM Sales.SalesOrderDetail6 L' I* u$ s9 f7 z! p, L
WHERE ProductID IN
/ S6 L) M) b! h$ w- H: L j) q v! k(SELECT ProductID
7 q! Z% ^. a, R. L( |" d
" F' V( _6 o# D5 {FROM Production.Product p
* r. f: U3 {$ ?$ yWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));# e! N0 P" F9 ]/ p
GO
2 X1 i7 A, r& Q& H3 c$ _
0 F6 v6 W# t0 M2 m3 u s, q8 z2 W7 a, W* s! v3 M" x) \
# y( F+ ^: m: J7 I0 ?/ f
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
# P c( b& e- P5 D3 C5 J% i " n" _; h# _7 W- G' b
3 w# m; G; J4 B9 V9 p2 b" H5 |( P我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 / H! o7 u8 A: M# G; N
$ V8 N8 X" |$ l, N5 M
7 S) M' N+ @7 v在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
$ V8 k$ g# z3 z1 @! {! X- x# w |
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