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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 ( A+ V) V4 e. L: J
- o8 n' T; w1 S, Z$ l' P* ]
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
5 H$ s5 V3 I! c0 L$ Q* D5 z 1 ^5 ]7 E- n$ I6 j
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 . q: ?3 R- ]& f- B! r1 z3 g
! P; [4 _4 ]% o9 k* _% G
1 @$ I w2 u4 A V, {, D如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 5 c. Y5 ^" z z9 j: q
" d/ i* V. n0 V- W% Q! FUSE AdventureWorks ;- e! D. d2 I9 Q+ _1 n& v
GO
0 @1 t2 M1 _9 x% L7 USELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName + R2 k5 t& P8 f# @4 D! p
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e, v5 i7 g2 N4 L Z: Q
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN $ m8 n9 a/ Q( x+ y( e
(SELECT SalesPersonID ! x/ Z' ~! U$ |
FROM Sales.SalesOrderHeader* }5 k8 d$ [; I6 P4 e
WHERE SalesOrderID IN
# i. s9 A% M! e(SELECT SalesOrderID
) F- i2 _7 F2 a3 K8 X* B7 HFROM Sales.SalesOrderDetail, c/ i# U0 L3 A
WHERE ProductID IN * y" G1 B+ C* m" ~( E
(SELECT ProductID _& H- c6 P+ ?
$ i% z4 j* A* c
FROM Production.Product p
- e6 w ]$ F; D8 }% y) A" d' HWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));( B9 `5 B; n- ]" P% d
GO* o+ B! b+ u5 S/ h5 X+ @
" ^# O, F7 Z |7 M: `$ \: J
) D, i/ w8 r' }) s5 \5 w
$ D% v' c# U- h* b ]" n# g" ^5 B3 X这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 . ^5 h2 m" D0 y/ n1 x
. A p6 m7 F1 q3 ?4 u+ r, h
, C# G9 g, K5 L! R我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 6 p+ Q8 X4 E5 i
6 u, M4 {7 K6 w
- C7 b7 o' n' O1 G( I! @在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。& z& ^' |1 |+ v' A W, ~
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