SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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0 ~8 G+ l3 W& t试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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/ _, l) X9 |' r( N5 U如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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3 `3 q; ]! O8 D/ y2 t3 k, H0 xUSE AdventureWorks ;0 O0 T4 c: F1 _) z7 g8 q3 \9 f
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% |' M- Z, L- [7 q4 D, \& ISELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ( e) Z3 m: D8 f; V' Z7 ^
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
; `) e) [5 F/ r3 L9 pON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
. \% c+ ?7 |) W: B. ?7 }- y: @( o(SELECT SalesPersonID 5 [- X, N( r1 e* u! R: y$ ^) V" v
FROM Sales.SalesOrderHeader  {3 B* G; k' A1 ?0 q" A, P3 G2 Z
WHERE SalesOrderID IN 3 |  Y& u( n( n' l% {
(SELECT SalesOrderID   S# }0 h1 U9 O
FROM Sales.SalesOrderDetail& B  P1 I1 G+ d; o" w; \/ P
WHERE ProductID IN 4 t3 O+ D8 w# Z& l
(SELECT ProductID
( {2 ]& \3 X9 G+ g$ G3 J+ E0 S& N4 e+ U
FROM Production.Product p * v" ?( v( }( Q$ M" W( d
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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3 o1 N8 `8 P- o; ]& e这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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' ?% d3 s' M. }我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 & V" t6 q  `1 G5 P8 E
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。0 U  \9 C6 K7 a. P4 R. e