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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 + P! i j# X5 w- ?( }3 I
* c) s4 P8 S, H3 l% D# @3 o; A" ^有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 # P1 Z/ H. `+ {# |) h8 _
1 m% |7 H7 @5 e4 ]8 ~- m
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 * D& d& y1 j1 G5 v
. [: \8 Q- D6 ?6 C# U & D! I l2 t/ y3 |; @
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 ; T3 |/ f( ?& I( E
4 n9 S+ o+ k( W5 }& T' ?* n8 L; W
USE AdventureWorks ;
) T& e- Y; G! ?1 P& y0 Q' GGO8 h r+ P5 Z% H) g$ A: U
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
% X" D" l' F1 n. P* k+ bFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e1 I% p* Y! Q# x3 q0 s- N0 e
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
3 T0 p# u" f4 C(SELECT SalesPersonID ) p% i: L! z- K. |
FROM Sales.SalesOrderHeader0 {7 n$ X. S' {% M& {+ P9 n
WHERE SalesOrderID IN * T$ [+ [' i& T [ u0 f
(SELECT SalesOrderID & h/ [* g3 ?% B5 s/ x
FROM Sales.SalesOrderDetail7 m) M% {7 L: Y% B& i- r. y
WHERE ProductID IN
) h5 q O$ ~4 Z0 p" a! @(SELECT ProductID 0 L V x- }6 X; l: m6 h
, i/ Z6 R N1 f3 X8 d X. ]FROM Production.Product p & R/ }5 Q- l+ U( W6 `
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
0 G) [+ M# ^5 b( w( zGO
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+ z- ]6 e% c( J! Q: L5 F' u* w' c( x$ y/ J: `
k; `; L8 ]& y. B
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
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& ~" z, N; x! L7 `( }0 @
# l- n; K/ B% n5 Y8 S我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 4 M/ M, R* ]) ^9 i' |) S3 H
7 z5 i6 {; H; y; T, u ; @1 `/ K! b N B S0 n4 S
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。) E- Z, ?$ k( ?
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