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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 ( g y! U/ e+ I% M: S7 t* n1 T
+ f" h7 }5 ~2 G8 Q
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 & F7 z/ w0 N* Z- z" q
6 T" h9 y( z* V% r
" s, a0 S! H) H6 I* J& [6 _0 d4 Y如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 7 L- I" v& o R5 o' {
x5 B: @: g" @. i9 v1 c- q
USE AdventureWorks ;7 Y" x% b) b! Q8 @
GO
+ W4 f/ L1 k" K ^3 L( q: _SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
; y1 C6 ?4 S7 S j& X% r, NFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e$ B1 U6 s# z1 {7 P% ? @
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN * b# o& w( q) |9 U6 ^+ i5 H
(SELECT SalesPersonID 2 ^9 h9 V( s2 S* r7 I+ }0 m" m
FROM Sales.SalesOrderHeader3 p: g3 v, e" `6 y3 Z& R
WHERE SalesOrderID IN
1 O0 v8 g/ z# A$ h(SELECT SalesOrderID
+ o1 I1 Z% F% W+ r. M2 F, ?# nFROM Sales.SalesOrderDetail) M$ j6 B4 L6 C4 d7 {. P
WHERE ProductID IN
" E( j% U1 c" G5 T; |! e- a(SELECT ProductID , U9 Q3 m5 Y' X
3 S; e- C" `- X! Q& s/ S+ L/ t
FROM Production.Product p
% P$ X# W j! X! ?WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
% d+ I: W: D: a% v. BGO$ [2 F1 V0 P2 i1 J+ A
* t# |# h6 d9 O- }; w9 e: S- P) h7 X3 o6 W9 U6 J. e! ?
# j: t* U. I& y3 q# `这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
- m; t3 b h" c$ N( e0 [6 k4 A 2 }& i: P" X! p4 ~3 R; Q
q) Y) W/ x% u3 F+ g( E2 M v
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
6 E2 T$ `1 m( i% G
' t0 {' V3 L" J8 G6 K! G
4 z& F f2 @" G, `# \在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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