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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 - }- g0 s, C- j3 B7 x
1 X; V0 O. V2 t$ q0 g有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
- c9 S- H0 x' P+ j* `% r ) `4 R4 ?. c$ h: C+ C3 K1 q
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
' x/ \' N) j. T1 d ( A0 g5 G6 i* K
$ Q$ B' z3 v% g6 V9 w& _如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
% Y* Z3 `. z8 L& J * \8 T1 g P# ^& x! i6 B; z
USE AdventureWorks ;# W4 ?% l) |( p# V) O) n2 R
GO! u7 h7 J( ]' J5 i
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ' w5 J& {% z0 E, p) ]9 i* u
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
2 ^( g& N6 r+ Z* j7 E/ \2 |6 T2 w, q) TON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN + |$ H* _- I; b# k& Y
(SELECT SalesPersonID
# y* m/ G0 e$ U3 M: S7 ~FROM Sales.SalesOrderHeader
- N: {( C1 D H9 b/ cWHERE SalesOrderID IN
4 j3 G6 k+ Z; _* I(SELECT SalesOrderID # }! R5 L; y, |% I# y
FROM Sales.SalesOrderDetail
3 J O& z" s' G1 K3 t) S. \WHERE ProductID IN 7 j8 k2 f. J+ r( m
(SELECT ProductID
, a+ k8 |$ M9 i: j
( b6 F5 O$ @2 {0 @; K6 s+ M( @FROM Production.Product p
9 E" g8 f6 ]% l( `/ f4 jWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));9 U- H$ `1 n, H; c' J. H' V
GO3 n) w1 s3 C, h) {% m& P
5 s- ~$ P2 _$ {+ ^
: Q; W. x" a$ F9 U3 J- E 2 ]& e& U( s( }! k; w
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 ( L( H+ U7 p3 |- H+ u
! W+ Z" ^1 d" i
3 t9 N, t: z* y h! E# F" _我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 $ r ^5 f/ f9 q. o( S
+ |% [) n0 ] N) {- ~ 2 S) y& n: B3 B v: x3 a+ k" j! o
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。5 J# X7 ~, M, ?5 J
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