SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 ; Y5 ]0 g! b% E# l1 e2 d. Q

& j: u1 O1 c1 B  z! v, H4 |/ h有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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5 D# L  ?5 v2 I8 E, j* D; t试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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0 O2 H8 B: I, ~USE AdventureWorks ;2 M* a( m4 i4 l1 _5 V. f# B
GO% E2 ~: b6 F. `( M9 K
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 4 Q0 G: E6 P& }' s: A) b+ o  s/ ?
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e8 c, G* T/ K1 u8 U/ I3 g. f
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 9 W8 Y" G3 {4 z0 c& O
(SELECT SalesPersonID
+ \) m8 p" h- ~FROM Sales.SalesOrderHeader
/ }* D6 i. f) N, ^WHERE SalesOrderID IN # R: ^( Z: t9 t( V- j1 e" P& _
(SELECT SalesOrderID
5 Q- i, E, Y% A1 Q! d! MFROM Sales.SalesOrderDetail+ ]' L" u4 d7 L/ a
WHERE ProductID IN 5 n+ S9 N( A+ i- |+ ~& a
(SELECT ProductID ' H% v! |9 F+ [, R) D; @6 s

0 Q! d, Z4 ?& N1 Q  {; lFROM Production.Product p 7 A* s) X/ ~; a8 w9 \' ]' j- _2 j
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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9 j2 Q/ T8 E0 \' }( \5 `# H/ v这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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* x% d& S1 P+ m: W& E / I6 f9 J8 w. T, k$ R- Y% y0 r9 n
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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