SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 - z) f5 Q  r, g7 u
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 ) Y6 r* I2 j2 o4 F; d

, M& Q4 N4 V" \: N, ~0 e4 ]% |3 ~# ^试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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+ ^; v1 o1 t& V$ l$ W/ O如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 : l7 V4 j. v8 e0 x2 n& o2 E+ u+ J; o' v

. N' n" G6 P2 g7 ]6 Y( j' LUSE AdventureWorks ;
# J# i% p% V' D( m1 MGO: v0 M1 j* l' [
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ( s9 t* Q. X( d" a6 H
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e& p1 n- `7 c+ l5 m( w
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
9 E6 o; P; D0 s(SELECT SalesPersonID
2 @: W9 S3 ]7 E: |2 b  ~. pFROM Sales.SalesOrderHeader3 W% c$ l0 S/ Y3 M
WHERE SalesOrderID IN 6 E4 F* S' }# z2 A$ s8 |7 o
(SELECT SalesOrderID ; i/ V' M! R$ d6 s" C
FROM Sales.SalesOrderDetail# a, E/ V8 Y9 C% X$ q
WHERE ProductID IN
' p; J$ |" Y4 d$ J1 d(SELECT ProductID $ T1 j5 ^) P& B

2 r/ V( `: k' O5 s) R7 IFROM Production.Product p 8 {$ q2 p4 R- p7 f6 u
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));: n' k  z7 S4 y
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) d2 R( G" N6 C% M* i: X这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 $ @1 X7 X' @2 d8 X) ~
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* k' n1 z+ Q, \' T, R; H" X
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 : c/ ?! j% }# ?3 [* v
( S8 k& v* I* p, C6 x8 ?
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。# d1 a3 C; L5 g9 I