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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 + k# M2 R! G' n6 O, ]
, ]" g `8 t& j/ h( P/ s
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 - u8 G+ A# K1 S4 V. E+ w; A
5 `) v5 h! v3 R$ {
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 . \7 K/ P* W2 f& }6 y; C
, m# x1 E0 A+ \6 x# h
. H' O" d+ }* ^9 a( i( f! o9 u: j) |如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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- A* Y4 r+ O4 W |# m4 dUSE AdventureWorks ;
4 V( m. U& J- Y$ ^GO
0 K$ V% O2 _; z1 V% U# XSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
0 R+ m/ i. [6 h" Y/ jFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e6 p: _' p% V1 {3 t1 t1 ?
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN ) V1 {% Y d" _) U: k
(SELECT SalesPersonID
( \3 A0 P. O" q9 dFROM Sales.SalesOrderHeader
" L4 \- I7 |( }WHERE SalesOrderID IN 7 E: N$ I+ w% e8 _6 B- O$ f
(SELECT SalesOrderID
8 R$ H! o/ F0 {! ?$ L, F/ [) eFROM Sales.SalesOrderDetail0 P( W7 G# S H1 O
WHERE ProductID IN 4 n5 ^* r5 w% M. G: E: \5 i) v
(SELECT ProductID , _. y: f0 O% o
7 v, K1 \8 a* u) K1 G6 T6 pFROM Production.Product p
0 E8 ~5 l/ G6 |0 \WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
. ?, X1 x$ |& V( k9 LGO7 q5 t6 `8 b; ?- |
4 E% g6 q* f+ u; c2 |
: s" P1 y# L8 [ I d
: K5 s( F* U5 u; N4 I1 h7 v这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 % c; E4 Y$ W9 `+ `: e$ x. G
; V H5 X, W3 l: l
1 G6 _+ j: q% ?: b我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 7 {& r" m9 c6 b% r# P
) `- P2 m) e- Z9 @3 J8 ?* m
$ \; m ?1 n" }) ?- h! l5 @; a
在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。9 Y5 `% ^& R4 r( m8 {- T) q
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