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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 # g, c0 b/ L4 w) N( m' G q. t
" ~& U' _# t( K! V2 Q* s
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。
: e; N; V: |+ E6 y 5 s' `2 w1 Z3 l% u
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 0 |; Y$ u4 r) X- W
" ?+ }" y) y) q: y4 f' u% h1 { : G5 j/ l2 x7 t
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 " Y1 X3 {# S3 {3 P0 y" J0 x
) V& o' ~3 r1 m! Q" b/ E
USE AdventureWorks ;$ ^- w" R5 i, T4 I T2 @
GO
6 z% ^) N# H; s9 L3 JSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
# L, O v4 T+ KFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e7 h& A( ]1 z; E: ]$ t
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 0 ^/ D" v: ?. |, ` ?
(SELECT SalesPersonID
# V3 L$ ^) I& K Z( e/ yFROM Sales.SalesOrderHeader
) O4 |0 Q8 d: E6 kWHERE SalesOrderID IN * N& F0 b$ p, E5 U8 Q$ x: C
(SELECT SalesOrderID
# }0 j) N9 [2 Y- F4 k( S2 KFROM Sales.SalesOrderDetail
3 i- Y k" O2 t1 r. s! YWHERE ProductID IN ' K7 r8 e; j( n, L/ u5 x& G2 Z* R
(SELECT ProductID % J T! y& E8 T. p& L
- ~9 A5 J. W9 W+ |1 ^9 [
FROM Production.Product p
" h& N+ Y% v/ u8 @WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));; f) E% }+ [) ^
GO1 l- y. L3 p' x% d( ~( L
0 U: g* A9 l, r9 G0 Q9 S& D; A1 P o8 P! \/ k
+ y5 v$ }( G/ Z; ~3 W
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
0 Q3 G U. [3 v* ]; C. M$ X ! a! P6 s: q% @5 P
) G5 Q, y5 z& X, R R% [
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
& f2 m) n. P0 k& |& Z9 R) k& D! l) [ 6 @; T' B0 U4 o4 q
! e$ I: R+ L3 h; P8 H# R& d在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
4 a4 S8 r q. t3 f3 @0 Y+ u3 L' } |
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