SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 0 H! m" x) p5 {, d2 {' u" j
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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! y/ F3 u% b8 b试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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% n/ L; i4 W* B* P2 ^如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;
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+ z+ Y6 p* e' {- u* ~$ o+ ?+ mSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
8 G# D% {1 G6 Z) {) W& DFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
& D" B9 n  M# `' {$ x" NON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
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FROM Sales.SalesOrderHeader
5 E9 Z7 w. ?: ]' G6 R3 S, d; DWHERE SalesOrderID IN ) ^9 v4 k' B, z* |2 I$ r  M4 \* T
(SELECT SalesOrderID 8 S' T- R) P# q( y, C% W5 ?
FROM Sales.SalesOrderDetail
, b. O9 X3 x  H  F8 x5 vWHERE ProductID IN
& f0 M" @5 Q' _1 y- S: t(SELECT ProductID
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2 Q5 z! F3 y# u- g% ]) c( Q, |FROM Production.Product p 3 t: G" P+ z* u
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 : o6 b0 r6 Y! C8 S4 _0 y4 ^/ x. o

3 A& B2 i, S- z# o- P2 | + `5 D8 N  P( l" T4 s: X
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。   u. p% [. \' h, E, _, U8 U/ p

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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。6 A4 q$ k0 k- n