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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
5 ]2 g% }- @, o' M1 r/ b$ ^/ J9 z
. K5 Z8 ~+ v$ w" ^有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 / L0 j# N" M6 U+ ]
) q9 m: E* a6 r1 h7 V
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 3 F/ w; S7 i- e; u1 O' c3 ]* l P
K& O; q* B$ o2 T& w) z# u
! H, D2 W6 }3 y1 m. k% c# A如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
3 V8 H- R, A" c1 [ " ]7 W, R) i" p6 _
USE AdventureWorks ;
! c! w: e8 @. h. x! i5 |/ EGO: Q4 |0 B/ ], M- \
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName / w4 s# j( Z1 U$ z, {) o- \
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
* r+ f' y d1 Z2 M0 y3 i* Y4 ]ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN " J! {* q( }8 a* x$ e- `7 t
(SELECT SalesPersonID ; B7 D3 e6 b4 i" H6 F
FROM Sales.SalesOrderHeader
+ w# U# R2 c; }* V- F' \$ oWHERE SalesOrderID IN , j& r4 ]6 o! H
(SELECT SalesOrderID 0 ]$ W2 A& ?0 D/ j' d; ^1 h. j0 W* v
FROM Sales.SalesOrderDetail# a! P, O( {2 M5 e7 ^6 |
WHERE ProductID IN
6 U0 H8 v2 c: G# A(SELECT ProductID
4 `4 s \! h8 d
! [. A# i* X! @2 [* VFROM Production.Product p
* I# @: P" H& r( BWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));9 \2 K% x$ p! E2 G
GO
+ @# @/ [4 M4 ~. ?1 j) ?& o3 k. M" F0 o) `- s
( P' F4 N7 F0 T " U" S. l/ ]+ R5 K; N
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
2 |( m6 @, ^6 b! C0 X - Y5 v6 p1 K; A
" M! Y- x! d/ \; _ l
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
3 p! Q6 P( s: h5 [4 I' _
+ j4 {+ m! w# O+ h0 Q% Q2 b
5 p! N- {( Q% Y* m0 F. |( X% z O) S. A在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。 f% ~1 R7 _& @5 m
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