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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
" H, M* b$ R" |$ Q9 I
/ t4 W0 ~- C# W3 }5 D有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 ( ]# \9 N4 f/ B0 C4 ^. y, f
& E* ?- Y# @: A& _3 l, i
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。 6 d6 s2 c G4 `! ^- L
9 \# F9 s3 T+ s' x* w$ f2 A
* r5 T! e) j/ K& K0 I如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。 1 B7 ~6 B! A E- S5 K/ F
! O- @- N, N# wUSE AdventureWorks ;
0 K% s9 f# ^) ?+ fGO" a1 j. v/ p0 ]6 C3 p5 [ Y
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName , \* _/ [8 {: n
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e8 H$ z1 Q. S, P. p2 q7 R" `3 _; c
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
G! }( ]. x3 E8 |. h' i(SELECT SalesPersonID
0 v% O5 F. ]" _6 f, mFROM Sales.SalesOrderHeader
y* R% N$ R0 b7 C& t( R5 JWHERE SalesOrderID IN ! B3 K- _. ?* s) ~ j: Y! C
(SELECT SalesOrderID
1 {* l3 F/ _0 f& p: d* ]FROM Sales.SalesOrderDetail' }6 T, I" h$ ~
WHERE ProductID IN 4 Y) S8 Z! m& x% I3 F9 w# {* R/ B
(SELECT ProductID
7 o7 \) q( ? {, M1 G: ], I8 p) f. z& H) M9 e0 ?7 P! Y/ a C
FROM Production.Product p 6 s. W$ D/ ]( d+ d+ ^
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));5 L% ]2 x7 V* q
GO: _! r* f; L+ ^- [3 U: u
% C9 W5 L' s5 D5 Z0 K
7 p8 [# o& l" G. b, R. ^0 ]6 M5 k
U& k3 C% k# d( i
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
6 `8 Y) w/ N% c# a * z* e8 b$ C/ f# r+ f8 g' E
3 Q, v$ @0 H& G7 f我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。 ( D q8 @. p" ?/ \
3 Y' ~* H' `4 m9 X: X7 X& j3 g) V/ T
4 X/ F! V1 f/ E. s0 |7 l ~在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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