SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。   N( m, w8 k" x8 l% g  D& ~

$ D* w* A6 T& r有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 2 I' `0 r4 p7 S7 g+ ?( }# \# a
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 # t; ~. c' N* V, p$ C
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ( j' U8 m* ~3 R2 f: i
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e; j4 w/ ]7 N/ i( K
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
- w2 n/ Q8 `$ l0 x2 o1 S$ s% v(SELECT SalesPersonID
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WHERE SalesOrderID IN
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FROM Sales.SalesOrderDetail
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WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));+ ]& E) N$ R1 @# W9 ^
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4 V8 ?& a7 |+ q6 t: g6 a这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 ' b8 ^; l9 L2 J2 m. R+ P

5 n- R9 G! {3 s& C9 A* O# n + P( k! b( _. l$ ]4 B; Y: o& _
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。   t$ J3 g# U: W' N: z
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- P0 C. H! y$ u" G% f  S在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。6 i- G! E  g' j8 h, t