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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
! a7 Z7 I+ d% F% [
+ S# l1 a2 I9 C3 P; L3 A& \有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 5 J( M# w; @6 @
5 ]4 k# m* o+ ]+ t
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 ; @/ g3 ^5 ]% g& q
2 g) n/ b& g/ c- k& p' |# W) [
4 j* C' r+ ~2 Z3 T! ]
如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
6 Z! ~1 @5 z0 V+ _! P
# q1 v) Z) N) X0 w& fUSE AdventureWorks ;& X% v: c0 q% p5 N8 Q
GO
! e' D6 f9 e% v" T; E/ y, R$ b; @2 @SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ' y( Q4 I! x! F+ n
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
* k% `& e7 `/ w7 M1 g. Z9 XON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN % G. K! H, T1 G1 V
(SELECT SalesPersonID
& X- R: m2 Y3 \3 u; RFROM Sales.SalesOrderHeader
$ I' e8 m+ U) j# xWHERE SalesOrderID IN W2 ]' m# b+ N4 d' x7 d# K+ ~- |7 m
(SELECT SalesOrderID
6 w( N$ e* O( ?FROM Sales.SalesOrderDetail
( @& e$ R7 P1 o: sWHERE ProductID IN / @. Y' S0 J/ Z7 K0 l( X
(SELECT ProductID
( }! V0 E9 I! H( Z! Z& z. A6 c( H% y7 r( g4 o/ h
FROM Production.Product p
9 D3 v) M% t( B7 V& Q; {1 s- cWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
6 M: d5 O; J0 R' U: cGO! c+ P( ]. \) r4 S
1 m$ u( p P2 M: B6 }8 F0 V/ p4 @- f! W: y! G* k G
3 Q8 R6 F& X+ O这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
! x0 x! h0 O9 f" h 4 r9 ]) w9 I# }& G4 i ^
1 H8 z o0 }, l$ P$ v6 D
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 0 n% C2 m! ~( U- I) S* w# Y
% g- Y2 e# j" n6 _0 [9 m1 f . s9 q& L$ E" j5 g0 N9 E
在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。5 {7 c2 m' V N! j) M+ Q* A& h
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发表于 2008-1-27 21:44
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