SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。   b" e1 ^1 X1 _7 n3 p

! j9 I# P* ?, ]( U% k0 x有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 # h; Z( h( A" A: N" I% P( ^6 m, W
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;
$ j# m; G$ Q; Q& b- Q- B+ }6 ^) nGO
! ?3 |; h6 N+ Z% T/ l) K/ E( ^' p3 XSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
; w0 y1 w) D0 w0 \" l: ZFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
" q+ g8 |9 D8 nON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN   u3 l- J1 O- }2 A3 s
(SELECT SalesPersonID
: _/ S3 s3 q0 SFROM Sales.SalesOrderHeader
; {5 w1 z- E- d) sWHERE SalesOrderID IN * v2 L# j+ X' R4 j4 ^! e8 _
(SELECT SalesOrderID
+ B" ~9 y* {7 z) Y& H, OFROM Sales.SalesOrderDetail
+ E; }% b6 J' F2 O; IWHERE ProductID IN * y- q1 D( k% z& I; X
(SELECT ProductID
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1 b: S. |$ A+ m+ J6 P* xFROM Production.Product p 0 h7 S. T+ v: Y5 U5 K/ h
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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" {6 i1 I$ p' h- w这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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  d( D& T! z% D, \我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 + Y# p' ]# D# ]  H! F
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。0 ^5 H, V' M" I3 c5 X