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标题: [Zend权威认证试题讲解]第九章 - PHP与数据库 [打印本页]

作者: admin 时间: 2008-4-17 14:44 标题: [Zend权威认证试题讲解]第九章 - PHP与数据库

如果你需要开发动态内容的网站，那么就肯定要用到数据库。尽管现代网站离不开数据库，但很多开发者对它的工作原理仍然知之甚少。- h' c  s. o, m" ^. Y& V7 {8 f
PHP支持许多种类的数据库，可PHP认证只和PHP能力有关，所以本章的题目不会专门针对某个特定的数据库管理系统。另外，大多数商业DBMS，比如MySQL AB，都有它们自己的认证课程。# r9 m& l- ~! `+ _5 v+ \
本章考察你对数据库原理及数据库编程的相关知识——与特定的DBMS无关。
+ R. A. _; ~9 Q; E) j/ y" M* c# k

问题, S9 X/ |) `- [3 m# J* y! w

1．考虑如下SQL语句。哪个选项能对返回记录的条数进行限制？（双选）2 P3 A0 w& ~  w- D" l

SELECT * FROM MY_TABLE" L! D7 A( ?4 f& m( \3 N5 x; G! ^
* ^  R3 k6 k4 W5 Q9 w
A．如果可能，用把查询转换成存储例程2 I' n3 M9 M  H0 W; x4 [( V8 S
B．如果程序允许，给查询指定返回记录的范围4 f1 s2 J9 `2 Y. ^2 s5 Y
C．如果可能，添加where条件  l9 j* f7 v; S2 V* h* b
D．如果DBMS允许，把查询转换成视图
E．如果DBMS允许，使用事先准备好的语句! P7 I3 W1 p/ q9 f
' f3 l, d8 W/ e* e
5 W/ k+ O) x9 r0 J$ q5 |
2．可以用添加______条件的方式对查询返回的数据集进行过滤？

答案：____________9 t# x7 \+ e0 ]) ^& N1 \

0 N: ]3 U4 ?4 R) ]) V1 n
3．内关联（inner join）是用来做什么的？

A．把两个表通过相同字段关联入一张持久的表中
B．创建基于两个表中相同相同行的结果集- p6 Z0 c, L% p/ s4 a
C．创建基于一个表中的记录的数据集
D．创建一个包含两个表中相同记录和一个表中全部记录的结果集
E．以上都不对
0 `( E. Z0 T- R- E4 x: T7 W

4．以下哪个DBMS没有PHP扩展库？
5 X1 h6 G; v. k
A．MySQL  N' l2 k  ~# T% ^4 i2 v1 E3 ^
B．IBM DB/2
C．PostgreSQL
D．Microsoft SQL Server
E．以上都不对
; T1 g7 [( r2 e/ ~% @

5．考虑如下脚本。假设mysql_query函数将一个未过滤的查询语句送入一个已经打开的数据库连接，以下哪个选项是对的？（双选）, E! L: N# {0 b# P! s: |: U: c
! g) y3 V5 u$ T4 J9 `
<?php, N$ Z0 r0 e* S6 t, ^  |6 s# ~) N* W5 A1 P
$r = mysql_query ('DELETE FROM MYTABLE WHERE ID=' . $_GET['ID']);
?>
  I( L$ C- t- F
A．MYTABLE表中的记录超过1条- `4 x6 u9 G, L: ]; z3 b
B．用户输入的数据需要经过适当的转义和过滤
C．调用该函数将产生一个包含了其他记录条数的记录
D．给URL传递ID=0+OR+1将导致MYTABLE中的所有表被删除- A! h2 u; a; p0 J3 m
E．查询语句中应该包含数据库名7 }4 F6 ~1 c: V
% W7 g7 f  ]& }3 ~  M5 ?* X

6．______语句能用来向已存在的表中添加新的记录。, M! B0 d7 D- B7 q
3 M3 E7 w( N2 W! h
答案：____________: e$ R2 n7 F! K0 e+ U& y

7．以下哪个说法正确？+ O: {7 r. c; d8 {2 v4 h6 O
) u3 z9 T: Q) A, J
A．使用索引能加快插入数据的速度4 G- T* ]2 k5 t  f: p
B．良好的索引策略有助于防止跨站攻击' J- n* A0 S, W) o" A- E' l: L! F
C．应当根据数据库的实际应用按理设计索引
D．删除一条记录将导致整个表的索引被破坏4 v0 G/ P& Z; D2 q( n
E．只有数字记录行需要索引  f. ^) K3 [, n5 ^. }, C1 C7 ^

8．join能否被嵌套？
/ P; n$ B% O( g- h8 f4 _/ J
A．能* n7 G9 j6 ?* D4 ~& }3 o
B．不能

( Z+ d2 k& g4 U9 ?+ Z5 a/ f4 e6 {
9．考虑如下数据表和查询。如何添加索引能提高查询速度？
: R' i6 w# F7 t' W
CREATE TABLE MYTABLE (% C5 [1 e/ R% L
ID INT," `+ b& {  V+ ~' w% {
NAME VARCHAR (100),
ADDRESS1 VARCHAR (100),
ADDRESS2 VARCHAR (100),; _$ q! t/ R* C1 U3 Y: X" ?9 R+ ?
ZIPCODE VARCHAR (10),
CITY VARCHAR (50),- R! g, O/ `, S
PROVINCE VARCHAR (2)
)3 c1 b! E4 Z  x) D6 n
SELECT ID, VARCHAR
FROM MYTABLE" A' T% c# u7 t7 B! m
WHERE ID BETWEEN 0 AND 100
ORDER BY NAME, ZIPCODE
/ F0 t+ l0 [( _4 F
A．给ID添加索引8 t: w4 }0 V) P; }; }% f) e
B．给NAME和ADDRESS1添加索引4 @9 L$ K2 C1 d( p
C．给ID添加索引，然后给NAME和ZIPCODE分别添加索引
D．给ZIPCODE和NAME添加索引& m8 }  P) P3 b, Q3 Q& c* `
E．给ZIPCODE添加全文检索
0 d! G4 H4 M: {8 u7 d* Q
8 x, b8 t/ \' e% I. o' e& e
10．执行以下SQL语句后将发生什么？

BEGIN TRANSACTION0 H& e5 Q2 K5 y: o+ o! ^
DELETE FROM MYTABLE WHERE ID=10 \( I% V$ \  U; f7 F- n9 ?7 _
DELETE FROM OTHERTABLE
ROLLBACK TRANSACTION

A．OTHERTABLE中的内容将被删除
B．OTHERTABLE和MYTABLE中的内容都会被删除
C．OTHERTABLE中的内容将被删除，MYTABLE中ID是1的内容将被删除
D．数据库对于执行这个语句的用户以外的起来用户来说，没有变化1 m- `! ~: l2 K! U0 M9 g
E．数据库没用变化
! e8 l. h, s: a0 O

11．DESC在这个查询中起什么作用？8 r5 e* {: N! T* N, V0 E/ t
0 G6 V. C( U* G6 h& N& _+ p2 W
SELECT *
FROM MY_TABLE
WHERE ID > 02 Z& q: n7 _$ q# G
ORDER BY ID, NAME DESC
  A* W+ X( _& x7 \4 [
A．返回的数据集倒序排列+ W  p# J8 U( f" Z1 A9 E
B．ID相同的记录按NAME升序排列! m2 [7 `7 A5 U- R, E* W" X# P0 D
C．ID相同的记录按NAME倒序排列( W, E' @6 b8 ]
D．返回的记录先按NAME排序，再安ID排序) `+ s5 T" _( K% k( w6 G
E．结果集中包含对NAME字段的描述
! a; v0 G/ B9 r" ~3 o( C1 s
$ D7 f6 X: ^7 M6 q# q% s6 C
12．以下哪个不是SQL函数？# s2 N& \! s, z1 s) c. L9 O
3 p% E) l# M+ H; j: [3 [7 x& n
A．AVG
B．SUM
C．MIN
D．MAX( y" _  S: m8 C. Z* Z
E．CURRENT_DATE()
+ Q8 M8 n2 a* r# z7 I) k/ N% C

13．如果一个字段能被一个包含GROUP BY的条件的查询语句读出，以下哪个选项的描述正确？
1 ?5 X' ~3 V7 z, T# z/ K
A．该字段必须有索引
B．该字段必须包括在GROUP BY条件中
C．该字段必须包含一个累积值1 q5 Z* Z) {  A, A
D．该字段必须是主键% A- T9 F) f0 K0 E0 q" W8 i
E．该字段必须不能包含NULL值

14．以下查询输出什么？

SELECT COUNT(*) FROM TABLE1 INNER JOIN TABLE2  z; G1 ~% \2 ?# }
ON TABLE1.ID <> TABLE2.ID6 Y( |) `( B+ T2 R0 m/ B7 I

A．TABLE1和TABLE2不相同的记录
B．两个表中相同的记录
C．TABLE1中的记录条数乘以TABLE2中的记录条数再减去两表中相同的记录条数+ f! w) n2 V; p  X$ d7 ~. ]4 O
D．两表中不同记录的条数- B) M2 }! n4 @4 b+ y5 F
E．数字2" x2 j  `7 d9 t' N8 [
, Y7 V9 L' G/ w5 }
# _  {% s4 I! }4 l
15．______能保证一组SQL语句不受干扰的运行？

答案：____________/ ]3 S9 H! l8 _# n( d& q+ [
! U7 l) y7 R9 j
% T. e* \- w% g
" A$ z0 g5 M0 Y
答案速查# f/ d- q9 n) [! J  p- f; j
1：BC
2:WHERE
3:B1 ]$ `$ }( @4 c  e* f$ c% h
4:E8 f  n: _& D4 ?9 v, W
5:BD8 q( X# a* E4 V1 W
6:INSERT# o( R$ L! }1 J9 d* f
7:C
8:A
9:C, `) @, `5 S# G3 e
10:E) w  A  `% w  T# E6 O
11:C7 h5 ]9 p: w3 Q) O. v
12:E- R6 N  d7 B. r8 ^' b, p3 |  I5 V
13:BC' p, M+ i6 `9 U7 }6 R# f9 [9 o; N
14:C
15:事务
1 G. r( Z) s# F, d

答案详解

1．有两个方法能限制返回记录的条数——使用where条件和指定查询返回的记录的范围。通常情况下，如果没有特殊需要，尽量不要用select *，这会浪费大量的数据缓存。答案是B和C。

2．有很多种方式能过滤查询返回的数据，但这题描述的显然是where条件。

3．答案是B。内关联（inner join）把两个表通过一个特定字段关联起来，并创建该字段相同的所有记录的数据集。

4．答案是E。PHP有PostgreSQL和MySQL扩展库。访问DB/2可以用ODBC，访问Microsoft SQL Server可以用TDS和mssql扩展。这题考验你对PHP的兼容性的了解——在决定开发小组要使用什么数据库时会用得上。0 \* h7 p7 m) R9 P2 D: k/ N2 }! t7 |
8 a5 C$ D4 S- h- n/ }
5．答案是B和D。用户输入未经过滤就直接送往了数据库，这非常危险。如果URL包含ID=0+OR+1这样的参数时，实际的查询为DELETE FROM MYTABLE WHERE ID = 0 OR 1，数据库将删除表中所有的记录。
* P( Y' {# s0 e
6．答案显然是INSERT。: Q+ E  `7 _2 U" Y- D* k6 A+ Z
/ D: p4 C  Q+ q8 c( I
7．答案是C。创建合理的索引需要分析数据库的实际用途并找出它的弱点。优化脚本中的冗余查询同样也能提高数据库效率。6 g2 T0 F2 W" a+ p& T  W) b

8．能。你可以嵌套任意数量的join条件，但最终的结果可能并不是你想要的。; L/ e1 z9 [6 C5 r
8 M2 n8 E( N6 j, T) S
9．答案是C。给ID字段设置索引能提高where条件执行的效率，给NAME和ZIPCODE设索引则能使排序更快。
8 g. W0 j4 P. O- d# l4 _" B3 c3 i+ H
10．这个查询是一个事务，并且这个事务的最后有回滚，数据库不会有变化，因此答案是E。

11．答案是C。DESC能反转默认的排序机制。因此在本题中，数据将先按ID升序排列，再按NAME降序排列。
0 ?6 G6 r  }5 ?
12．CURRENT_DATE函数不是标准SQL中的函数（但某些特定的数据库平台可能包含了这个函数）。
8 [9 t( Q" ^% A; c
13．答案B和C正确。在标准SQL中，如果出现GROUP BY，结果集中所有的字段都必须是聚集值，或者是GROUP BY结构本身的一部分。某些DBMS——比如MySQL——允许你打破这种规则，但它不按标准的方式执行，并且在其他数据库系统上无效。- a' x6 D3 h4 O3 ^; R# U
. f! B& Y2 N$ d& \
14．本题描述了一种在使用join时常犯的概念性错误。很多人可能觉得这个查询将返回两个表中非共有记录。但实际上数据库却认为是“读出所有ID非共有的记录”。DBMS将读取读取左边表中所有的记录加上右边表中ID非共有的记录。因此，该查询将读取TABLE1中的每条记录乘以TABLE2中的每条记录再减去两表中相同的记录条数。* Q/ k+ N7 G$ Q" J( H# {2 R, X7 U

15．事务能实现这个功能。事务能将任意个SQL语句组合起来一起执行，或者一起回滚。

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