标题:
SQL Server数据库的嵌套子查询
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作者:
野人e族
时间:
2008-1-27 21:44
标题:
SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
% ~. t! T% D! q3 _+ K. ~
4 h- r3 U" O4 _& h4 _& g
有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
( J" P, D- q! X( y- |5 J" D1 u# r
6 g I. J( S; N5 D# W* z
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
2 J9 B9 \( T# b6 F8 u0 h7 \7 f
6 K- v' D3 q0 x+ q; u/ [+ R
* l! P7 H' u P$ f2 ]/ g9 B( N. Q; |
如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
1 J- E9 k' E2 q
\+ S, S2 O" h L1 R* J
USE AdventureWorks ;
% I5 N9 @5 \% k& [, T/ t5 t1 v# ~$ v
GO
$ ]2 H6 o- t2 ^ F7 q% F: ]. j
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
0 V: e$ f' x9 _1 ^
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
5 J1 [4 N% r7 V7 q1 U4 S5 u
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
6 M% h3 h* H% D( N
(SELECT SalesPersonID
* G9 B+ Y& Z. }/ i1 d @4 D
FROM Sales.SalesOrderHeader
2 l4 A# @8 N+ x) b9 y
WHERE SalesOrderID IN
: M5 L) [* l9 T! R6 X9 Y3 v
(SELECT SalesOrderID
: \6 v6 @4 D( e: i% l+ w
FROM Sales.SalesOrderDetail
0 R5 p7 l6 @3 H/ [
WHERE ProductID IN
9 }5 U/ v0 c& d* \9 m
(SELECT ProductID
8 X/ G6 b% D0 }( U$ G
9 X2 {3 n. J1 T/ L$ C
FROM Production.Product p
5 w0 P, E" Q }* `9 O- f5 B7 h5 n6 i
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
" X) m# w! A% j. z: l8 |
GO
- T" ~2 M& k5 H' n1 r- a
3 ^% N8 ?6 C; J: ^" D
0 V7 Q+ y; V' ^% {% x& k/ X
& Q) G- x" Q' Y0 O/ }
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
$ ~# Q# b1 X* A
3 p9 U" c( r0 |7 J( r0 u4 G1 a
' R, J0 m2 b8 Z% ~
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
% z% X+ C$ b, d5 L. k q0 K
; f/ w, W3 J+ ?" g
* F, W6 a* x, {3 }
在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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