SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 ; i' g5 b! l. X* a- A: ^
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 , X6 d$ c% d1 [; w' U

3 K, ^6 w& h) o% a, \$ x试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 ' @4 S: j1 w, ~- p( L8 _. F# i
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USE AdventureWorks ;/ G9 S' ?9 e3 n) ^9 m. r
GO+ v1 L2 [* H8 a% q1 N$ p
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
& s' ?: p3 y2 O* F# IFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e+ Y7 {( b3 G- d: n4 i5 F
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN $ v" m5 D" C; h. W8 S
(SELECT SalesPersonID
, i4 K; r* v% uFROM Sales.SalesOrderHeader3 ^, {' O; G9 P* }: [
WHERE SalesOrderID IN 4 q% r& F2 ~) H9 }* W# z
(SELECT SalesOrderID   r0 G3 L2 d% z: r/ e
FROM Sales.SalesOrderDetail
6 U! t0 J5 t* t, pWHERE ProductID IN - y. W9 y7 i; b& b+ ^
(SELECT ProductID
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WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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1 O/ ]! T3 Z- q$ w在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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