SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 9 U4 ~2 O: s) X

1 A3 }) ]$ b% c7 s. c+ `2 G有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
9 G1 E2 N8 R5 m7 s& F , M5 L1 R: ?5 l) t$ e: e' i7 `) n+ G
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 2 S% ]2 Q  U) i9 D' |. ]. Z

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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 5 e, I0 i7 _* u% E$ |! c, w" D# ~
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USE AdventureWorks ;# B8 x2 y, I+ J  `' v, k' o- b; `! Y
GO. C$ _  S+ r0 u7 e
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ! C  q$ n9 Y. x3 }4 P
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e: v9 \1 k" e% @1 E# W" h" |
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 0 i5 R" ?5 o( z  a2 Y
(SELECT SalesPersonID : a6 W* a. J2 |, \7 M% W: F! Y" }
FROM Sales.SalesOrderHeader7 ^* h# C! O5 f2 ^
WHERE SalesOrderID IN
% K& J7 q& }$ z. G' d(SELECT SalesOrderID & K, O0 S/ c+ J) p. Z7 S$ R# @6 N
FROM Sales.SalesOrderDetail  J0 ^/ |5 N8 X! n% M+ Y6 q  z
WHERE ProductID IN 6 X" ^3 Z6 `5 R) j1 n5 ~% T: A6 [" @
(SELECT ProductID
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$ y& V6 p( s, g- p* S5 c3 z) _FROM Production.Product p 6 o! J! m, _7 q3 q) `
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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" I- h: A8 \/ F/ p: w/ }, S这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 1 V- `$ I4 `( [* u8 C3 o9 s4 @
+ o: D% @' h; P' l, x, ?# ^

: ?# z- @) V8 |& s, Y. U( W# V我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 $ w3 M" R/ K* h

$ P. I8 m5 J* X/ ^/ T; N" p
: @$ F! B+ f0 u8 B" @在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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