SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 9 ^' \& ]5 ]3 [3 }: ^

+ T& H) G# @4 S, ?' ~; I有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 5 I& V6 A3 t+ Y' s' D' \0 R% N2 J6 @6 a, @

3 n" f; u: d9 i1 ~2 u$ P试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 1 D- k/ M. h/ N+ W# h+ j. R2 n
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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 " F/ C. w  C9 W9 |+ ]  m

, y/ q1 S& E2 d: {3 k5 b+ ?USE AdventureWorks ;5 h/ B8 n% f! S5 A8 N$ K; M
GO+ T# I7 S  `. i: g* [7 e  J4 Z2 g
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName , g# [0 }" ?$ O0 T3 V9 ]
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
1 s$ f# }# x5 j% |2 j; aON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN / `: K# G) W. X6 A+ k+ O* Q
(SELECT SalesPersonID
: j& Y3 Y- p! ?/ J0 K7 mFROM Sales.SalesOrderHeader
8 Z- U( z/ P4 c6 T$ yWHERE SalesOrderID IN & f4 g% F- `0 z2 n
(SELECT SalesOrderID ; H* I1 Y4 \9 U8 W9 c2 {
FROM Sales.SalesOrderDetail
) W- ~, T- z* F! y1 gWHERE ProductID IN " I1 Q& ~( T# y5 i( k8 s8 P
(SELECT ProductID
) E3 ]4 o/ X: Z" c( I& P! Y2 h; @( v1 {! k! P
FROM Production.Product p
& H  d; I+ a' Q" Z4 K3 n* s) nWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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, T( f$ X0 Y2 g- O1 C; M: l这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 ( W. c- l$ }' b7 M1 e1 A3 m+ v1 C
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在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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