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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。
" T4 N ]* C9 R1 E# R7 u 4 p8 x/ t8 ^5 Q3 c: e# g# f
有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 . r; C1 G" y# d& k- i
5 G5 ~$ C: M& H9 x, R试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
+ R9 l' B, E! L' \$ B . d% \" X8 \8 _1 d C( ]0 s2 [
7 H- |. p1 h W2 c% n- s! G+ L如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
# M# z& G G; ~6 V , S$ Z6 L6 Q4 U* G# j1 C
USE AdventureWorks ;$ ^" `" l C3 {. K# G+ u9 A/ ]4 X
GO+ L3 H% P* @6 O& }& {2 V# h
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName ) Z2 W# C) |9 d7 e, N" F4 z, d
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e* q4 B1 O) h) m& b3 V' s
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
6 i/ t: a' a& u3 g' z, |; H' N(SELECT SalesPersonID
+ H5 X6 T. i" N9 x4 H8 G" oFROM Sales.SalesOrderHeader& w% x1 v4 o0 E, G$ u
WHERE SalesOrderID IN 7 J3 C+ M5 a8 o1 p e
(SELECT SalesOrderID
; R+ G- @3 M# G1 d+ V0 A7 t+ I6 fFROM Sales.SalesOrderDetail
) I; ]( ?5 x" L4 r1 YWHERE ProductID IN
3 g L% f2 c3 x% E5 P(SELECT ProductID
, `1 r* v( o6 N, s2 k
3 G$ V# Y# ?8 L" EFROM Production.Product p $ W% R8 V1 ^1 D0 T
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
( u: M& U9 ^; BGO) Z9 t# M/ |) K$ `" c) C$ I1 Q
. E) T# v( K/ h- j; p" ^9 v
% z2 `/ w) M" T. Z! Y, F0 Z
$ S; M4 ^; M, j' g0 G' w S3 o这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。
. Y. S0 g% ~; Z: t ' N7 a, H* G$ J, X% A
{2 A& K; D: j0 F我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
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$ Z% p1 q6 F, l: l, ^5 W% ^5 ~
4 b4 f& O/ p0 e+ m5 n! \在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。. ]+ _5 h5 [- [
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