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SQL Server数据库的嵌套子查询

  许多人都对子查询(subqueries)的使用感到困惑,尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在,就让我们追本溯源地探究这个问题。 * V  c% N+ C6 K/ E  a! [

' L- I9 ^7 t: f1 G6 }. B有两种子查询类型:标准和相关。标准子查询执行一次,结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次,由父查询找回。在本文中,我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)。 4 G& c3 L% W, O" J; m3 d

% v, _+ Q9 V0 d4 e5 }+ C5 U试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact),人力资源.员工(HumanResources.Employee),销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader),销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你从内压式(outside-in)写程序,但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助,即可以一次解决需要的一个语句。
7 c& X2 j: A4 @: C, X
( h( n$ Q6 `  t, |& H2 F" e + |8 v  q" B4 ~4 @
如果从内到外写起,可以检查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接,从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后,使用ContactID连接Person.Contact表格。
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4 H7 q/ z- b$ _USE AdventureWorks ;
( [' }, d! U4 o0 z, N8 W) P6 {GO
8 s; }; o5 c! Z2 y* k6 `% OSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
8 D% B: g$ G& G/ vFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e2 C8 M# i2 \& @4 {- R+ ]
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
  i5 K) r/ V! k: r' O) {, a(SELECT SalesPersonID
: f9 N1 E7 P+ g0 fFROM Sales.SalesOrderHeader
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# p4 O3 |$ Z& B2 K' }& e(SELECT SalesOrderID
3 }* k/ K9 c4 J- |FROM Sales.SalesOrderDetail
! X# v! Q) U7 Z' B; P7 j" n% yWHERE ProductID IN ' P6 E0 ^4 y% u# r  j  ^/ E
(SELECT ProductID 0 @2 Q) p- ]4 w; I2 L2 R# i

. g8 m* u! M+ x" e8 yFROM Production.Product p
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3 h+ L8 a8 j" D5 z : {) Y4 g% v/ H5 g( f) r
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现,可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中,有两次应用,因此创建了一个嵌套子查询。 6 d0 f% c+ X: w3 ]# v
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3 q+ B1 r/ ]* N" W- F
我是标准化(normalization)的发烧友,尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用,嵌套子查询甚至更加有用。
# K. z6 a/ }, o2 n) k* z4 ?5 ` 8 ]0 M7 j$ [" J! |

' x" M% R, x5 S3 q0 Z5 f在你需要的问题分散于很多表格中时,你必须再次将它们拼在一起,此时你会发现嵌套子程序确实有用。4 i( G% a1 P: S9 u( R. L
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