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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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0 T( B' F" q7 O, U8 U有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
9 F7 j/ d4 v. j5 l F" T % R7 P& d' D8 `: x
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
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1 |9 d: [% J; j' B2 \. }/ d/ Y
如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 + s# A9 R# r7 H! Y9 V
: v1 ?& `/ s, x( e6 k1 G% bUSE AdventureWorks ;
/ d" g5 L, ?! y( S: ~GO {: v6 C8 ^* f9 @5 R. w
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 0 j n- y" H7 j; }4 Q# Z
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e& s- d' _. Z" B
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN
. N3 ^: C% j" T4 X(SELECT SalesPersonID
: `, [# d+ T: b9 z+ S ?! JFROM Sales.SalesOrderHeader2 P7 _' ]# l; q/ ?9 K
WHERE SalesOrderID IN
. ?" G. Q6 l5 w F(SELECT SalesOrderID 3 K, X+ d6 r- j, c6 [
FROM Sales.SalesOrderDetail
" L, T7 P, v* A7 f: K0 L, sWHERE ProductID IN 8 t) P: c" s. r* C0 c: u( p
(SELECT ProductID 2 B/ M f+ l+ c3 I
) c- I* i! M2 c$ y3 D
FROM Production.Product p 2 [7 |7 z( F2 q1 o$ |
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));5 H# D. }# A, F- f/ j1 a5 `2 r
GO6 P* ~% \: C7 H, u0 W
$ m) \4 ~# _& F
+ R1 `8 K7 `5 f6 C/ \2 i. N3 P ; H+ p/ l4 D& U
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
2 Q. Z0 ^# t! H0 J, Z2 o
" L$ ^3 I k/ w$ B& w% ?9 b
3 o8 V) |3 m) h$ `8 e我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
: T% m& P- ^+ a5 K+ V ! J! z# o& n$ j
3 N# u/ {- A2 T0 k# K
在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。# V/ N$ K% i# X1 q, g- J
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发表于 2008-1-27 21:44
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