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SQL Server数据库的嵌套子查询
许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 , m0 y3 g( d" _. \! Y$ T% y
8 [ E. E% ]2 G% }# Z8 k有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。 - Y9 \0 s/ i( z# {4 q8 U
' p; q' [" [0 ^+ A4 V8 v2 u$ V5 \
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 ( `" ?, w- L/ S
8 B% e+ F$ q0 y8 |' e5 y
1 r3 d+ w0 Y. ]' G+ E/ e& c如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 + ?9 h8 o- v1 P; F$ B/ N" ^8 N* X
O' c0 Y- R& J0 Q; v, _USE AdventureWorks ;- [0 @( U- q% S, C
GO
9 B1 }- [) b$ M0 B/ I, iSELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName : U9 L5 [5 ~) z: q1 R ]9 {" R" t# L
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e. S: g) E+ V* A* \9 d- X
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 1 T9 o% a% D/ ~" S( K* D$ O+ \2 J
(SELECT SalesPersonID " g5 |& k7 u$ k( N
FROM Sales.SalesOrderHeader
9 x8 }/ U" ^, eWHERE SalesOrderID IN 2 O2 O7 N1 J0 q( T- e5 o
(SELECT SalesOrderID * q1 O4 S2 _ i2 S- `6 Q
FROM Sales.SalesOrderDetail5 i; @- n1 k1 w, s
WHERE ProductID IN
% _( C# ]6 G- B. P6 y(SELECT ProductID 4 ~; N& C8 j9 V3 _
* l5 @ e+ F0 [0 B
FROM Production.Product p
# ~) {6 m. O$ n. t7 ~) B- QWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));5 f: l3 v- [* {" \6 N; ?: i* M
GO
1 r2 x' }) p1 w+ ]' S
2 U3 i; ^; P! W# D
9 K) a. p% I( \ v2 {" s
- q" B- U- A2 C这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
5 H; G- _ R% [; S& T ' l* T1 P& u, E/ t
1 A' \" U; q6 t. b: y3 G
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
% l8 f: E" h9 M5 a8 K 3 p: A# V o; ?% s/ z# u6 k
) _* `3 Y {3 C$ P8 S在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。9 A$ v2 v" g( o
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发表于 2008-1-27 21:44
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