SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 - e0 V% z0 K* ~& ^

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! s4 N  k  i' d如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 # @, n8 u8 X0 I. [* q
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USE AdventureWorks ;
! |" [. A- A2 J+ B5 }  {1 u( y  cGO/ f/ w1 b# r1 c$ E- E8 J- `
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName + F* a! t2 D3 P
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e3 \. w( y$ J/ }9 M5 H. B1 N/ J
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN , Y8 Y/ S( k+ Z0 h+ D- }
(SELECT SalesPersonID
9 n. E- U- k0 {4 i' U" t& dFROM Sales.SalesOrderHeader
- H- l5 k' ~( [0 h# N3 ?5 \* E6 }WHERE SalesOrderID IN 5 o" B; E" ?/ ?6 g+ T' I7 \+ p
(SELECT SalesOrderID   e% p% e/ Z- w, E, S, ^
FROM Sales.SalesOrderDetail
# }6 j! w. [, h. `, \) v# eWHERE ProductID IN 5 Z* k" B% X0 o. s- j
(SELECT ProductID & m1 _3 ^5 W/ E4 E+ I
& t; H. d/ ~+ A; g% H0 \
FROM Production.Product p
7 A5 g2 h& R5 V8 X4 mWHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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4 N, V0 T% g/ {5 ~( z" L& E) X- ^) H 5 {7 S7 g* r1 ^- Y
这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
* m! @3 {2 E4 Z% S5 D' W% X
6 c$ s5 f% |  S3 \4 Q
8 [7 r; B9 D4 `+ Q+ j我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 / U* f6 f+ J* o$ E' ~

( i$ N! }" [% o1 Q9 p
; ]" Z6 S# M+ ]4 f$ S在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。9 Z9 _( s# n& @. c4 _8 J3 a" [; u