SQL Server数据库的嵌套子查询

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　　许多人都对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。
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* a4 N$ C# _! @4 b2 v  v$ B, o有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）。
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8 C. ^# T$ @' z; d2 X& V2 }试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 7 q3 N2 K9 J' V4 y  g+ d

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如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。
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USE AdventureWorks ;
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SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName
' x6 z" j: o) ?; yFROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
) ?* S8 n2 f: f' R3 {- H3 n! \ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN / ^$ o3 o9 C8 e  w- h3 W  n7 e$ f
(SELECT SalesPersonID
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WHERE SalesOrderID IN # E0 R& H+ g6 ^2 w) \
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7 q' L$ `2 h6 ~0 v7 s2 g: kFROM Sales.SalesOrderDetail1 S8 ^9 q1 `: ^: E
WHERE ProductID IN
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FROM Production.Product p 4 s# u& R3 w. a- O9 `, c
WHERE ProductNumber LIKE'FW%')));
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* s0 ~' E0 U# L- M7 f这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
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我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
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. ?3 W1 j3 k6 s) F4 r: P在你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用。
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